Co-Cognition Lab

我们在探索什么 ​

Co-Cognition Lab 想做一件事：绘制一张 AI 与人类可以共同探索的认知版图——一个"真相宇宙"的全景扫描：对 AI 与人类认知交汇的全部版图进行系统性绘制。

这个版图的中心工程是 Co-Cognition 全景图：什么样的知识领域因方法论范式不兼容而至今少有交叉？co-cognition 机制在哪些维度上能提供独特的拓展价值？这是一套跨学科的分类学与评分体系，正在从 108 个候选域逐步收敛。

LLM 直觉盲区探索 是这个版图的第一个锚点——四个直觉子类型、构成性退化、人优先协议，为整个版图提供了理论地基。竞争格局推演 是第一个锚点的一个延伸：用直觉子类型的框架去分析全球 LLM 赛道，同时也是一个可检验的断言——留给时间去验证。报告内含 6 个核心判断、4 条路线的退化风险排序、8 个未来情景的概率推演、以及一个中国路线的专项分析。如果只想花 3 分钟，可以从"核心判断"和"情景概率总表"开始。

在绘制版图的过程中，我们发现一个跨象限的空白：危机与极限情境下的人类-AI 认知协作。现有分类学没能覆盖这个维度——危机认知协作正是为了填补它。

从一张图，到一个支点，到一次检验，到填补一个空白——每一步都在问同一个问题：在一个越来越依赖智能机器的世界里，人类的理解力还能往哪个方向走？

📄 预印本 ​

预印本已发布 · OSF DOI: 10.17605/OSF.IO/XSY39 · CC BY 4.0

论文已公开发布：

• OSF Preprints — 正式 DOI + 永久时间戳
• arXiv — 提交审核中
• GitHub — LaTeX 源码 + 完整项目文件
• 引用格式：Li, J. (2026). LLMs and Human Intuition: Evolutionary Pathways and Complementary Spaces. OSF Preprints. https://doi.org/10.17605/OSF.IO/XSY39

关于 Co-Cognition Lab ​

Co-Cognition Lab 是一个多项目研究协作体，探索大语言模型与人类认知的关系。当前涵盖四个方向：

• LLM 直觉盲区（项目 1）——理论框架与实证研究
• 竞争格局推演（项目 4）——将理论应用于真实的全球 LLM 竞争分析
• Co-Cognition 全景图（项目 2）——跨学科域分类学与认知版图绘制
• 危机认知协作（项目 3）——危机情境下的人类-AI 协作认知

全部内容以 CC BY 4.0 许可发布。