Co-Cognition 全景图
🚧 施工中 — 内容持续更新
项目定位
绘制一张 AI 与人类可以共同探索的认知版图——一个"真相宇宙"的全景扫描。不是替代已有学科知识，而是识别和映射那些因方法论范式不兼容而少有交叉、但适合 co-cognition 机制拓展的领域边界。
当前进展
- v0.2（已完成）：co-cognition 与已有学科知识的关系假说明确，全景图"坐标系"定义清晰
- v0.3（已完成）：分类学框架 + 六维度评分体系 + 信息架构设计
- v0.4（进行中）：框架系统性升级——优先级算法非线性化、质量防线升级、三源交叉填充模式
- 下一步：从 108 个候选域中筛选 50 个进入深度推演轮（R2）
核心方法
采用四步框架：
- 问题定位层 — 澄清 co-cognition 到底在问什么
- 框架层 — 建立扫描标准与分类学
- 填充与推演层 — 候选域识别 × 交叉推演 × 优先级排序
- 输出与应用层 — 发布全景图 + 路线图
预计完成
2026 年 6-7 月发布 v1.0 初版。
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